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AWS Lambda

AWS Lambda est un service informatique proposé par Amazon Web Services qui permet d'exécuter du code sans avoir à gérer de serveurs. Il offre la possibilité de créer des applications ou des fonctions sans se préoccuper de l'infrastructure sous-jacente, ce qui est idéal pour les microservices, le traitement des données, et les automatisations cloud.

Plus d'un milliard

d’invocations gérées chaque jour pour certaines entreprises. 

  • Serverless

    Aucun serveur à gérer ou à mettre en place manuellement.

    Serverless
  • Exécution basée sur les événements

    Réaction à des événements générés par d’autres services AWS ou des sources externes (modification de fichiers dans un bucket S3, ajout ou suppression de données dans une table DynamoDB).

    Exécution basée sur les événements
  • Courte durée d’exécution

    Tâches de courte durée, adaptées aux microservices, aux traitements pat lot et à la gestion d’événements.

    Courte durée d’exécution
  • Modalité de paiement à l’utilisation

    Modèle basé sur l’utilisation réelle, paiement seulement pour le temps d’exécution des fonctions et leur quantité de mémoire.

    Modalité de paiement à l’utilisation
  • Environnement de déploiement

    Plusieurs langages tels que Python, Java, ou Go.

    Environnement de déploiement
  • Gestion des versions et des alias

    Gestion de plusieurs versions d’une même fonction, permettant le déploiement progressif et les tests.

    Gestion des versions et des alias
  • Mise à l’échelle automatique

    Exécution de plusieurs instances de la fonction en parallèle. 

    Mise à l’échelle automatique

L'expertise TimActive

  • Développement de microservices qui répondent à des événements et s’exécutent automatiquement

  • Création de flux de travail entièrement serverless pour des applications modernes

  • Automatisation des tâches courantes telles que la gestion des fichiers ou la synchronisation des bases de données

  • Configuration de triggers automatiques pour exécuter du code à la réception d’événements AWS

  • Intégration avec Amazon S3 pour traiter les fichiers dès qu’ils sont ajoutés à un bucket

  • Traitement des flux de données en temps réel avec Kinesis

  • Création et gestion d’API RESTful qui ne nécessitent pas de serveur dédié

  • Mise en place d’API sécurisées et scalables

  • Optimisation de l’utilisation des fonctions Lambda en ajustant les configurations pour améliorer les performances

  • Analyse des flux de données afin d’exécuter des actions en fonction des événements

  • Mise en place de politiques IAM fines pour contrôler les accès des fonctions 

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