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Grafana

Grafana est un outil open-source en charge de la visualisation et de l'analyse de données en temps réel à partir de diverses sources. Il est en partie utilisé pour créer des tableaux de bord interactifs et des graphiques, afin de faciliter la compréhension des données.

  • Tableaux de bord personnalisables

    Tableaux dynamiques composés de divers types de visualisations.

    Tableaux de bord personnalisables
  • Support multi-sources

    Données notamment puisées dans Prometheus, Elastic Search, MySQL et PostgreSQL.

    Support multi-sources
  • Requêtes puissantes

    Possibilité d’écrire des requêtes complexes dans des langages propre à chaque source de données.

    Requêtes puissantes
  • Système d’alerte

    Règles d’alerte basées sur des seuils définis.

    Système d’alerte
  • Variables et filtres dynamiques

    Possibilité de créer un tableau de bord unique qui change de vue.

    Variables et filtres dynamiques
  • Extensibilité

    Écosystème riche de plugins qui permet d’ajouter des fonctionnalités complémentaires.

    Extensibilité
  • Annotations

    Intégrées dans les graphiques pour marquer des événements importants. 

    Annotations

L'expertise TimActive

  • Création de tableaux de bord personnalisés pour une visualisation claire et en temps réel des métriques clés

  • Mise en place de solutions d'observabilité centralisées des performances avec des outils comme Prometheus

  • Configuration avec de multiples bases de données : Prometheus, Elastic Search, ou AWS

  • Mise en place de règles d’alerte avancées basées sur des conditions complexes

  • Surveillance proactive des infrastructures en déclenchant des alertes

  • Analyse des goulets d’étranglements en visualisant les tendances des métriques

  • Monitoring de la scalabilité et des capacités de charge

  • Mise en place de tableaux de bord pour surveiller les événements de sécurité

  • Intégration avec des systèmes de gestion des logs comme Elastic Search

  • Surveillance des capteurs et dispositifs IoT pour visualiser les données en temps réel 

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