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Open Search

Open Search est un moteur de recherche et d’analyse conçu pour gérer de grandes quantités de données en temps réel.  Bien que similaire à Elastic Search, Open Search est pour sa part un projet plus récent issu d’un fork. Il permet la recherche à plein texte, la visualisation de logs, ou encore l’analyse de données en temps réel.

  • Compatibilité avec Elastic Search

    Basé sur les versions 7.x d’Elastic Search et conçu pour rester compatible avec ses fonctionnalités.

    Compatibilité avec Elastic Search

  • Dashboards

    Permet la visualisation et l’analyse de données avec une interface utilisateur similaire.

    Dashboards

  • Licence Apache 2.0

    Possibilité d’être librement utilisé, modifié et distribué, contrairement à Elastic Search.

    Licence Apache 2.0

  • Plugins et extensions

    Plusieurs plugins pris en charge notamment pour la sécurité, l’alerting, ou la gestion des performances.

    Plugins et extensions

  • Améliorations d’AWS

    Améliorations ajoutées par AWS en termes de sécurité, d’évolutivité, et de performances.

    Améliorations d’AWS

L'expertise TimActive

  • Configuration et déploiement de clusters afin d’avoir un moteur de recherche performant pour les données non structurées

  • Optimisation de la recherche full-text et les capacités de filtrage avancé sur des données volumineuses pour créer des moteurs de recherche personnalisés

  • Configuration de dashboards de visualisation en temps réel pour analyser des logs, des métriques ou des données

  • Mise en place de pipelines d’ingestion de données pour ingérer des flux en temps réel

  • Implémentation d’un système centralisé de gestion des logs pour les agréger, les indexer et les analyser

  • Configuration d’un moteur de recherche pour boutiques en ligne, afin de classer les résultats selon des critères personnalisés

  • Optimisation des recherches par catégories, filtres ou suggestions

  • Supervision et gestion des performances des clusters en veillant à leur scalabilité

  • Optimisation des requêtes et de l’indexation pour améliorer les temps de réponse des recherches

  • Déploiement de fonctionnalités de recherche géospatiale pour des applications

  • Visualisation des données géospatiales pour cartographier les données

  • Intégration massive de données en temps réel depuis diverses sources 

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