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Kubernetes

Kubernetes est une plateforme open source utilisée pour l’orchestration des conteneurs, autrement dit l’unité qui détient tout ce qui est nécessaire à l’exécution d’une application. La plateforme permet de déployer, gérer et faire évoluer des applications conteneurisées, mais aussi de gérer des tâches complexes et fastidieuses, ce qui en fait un véritable gagne-temps.

Jusqu'à 300 000

conteneurs dans le cluster.

5,6 millions

de développeurs dans le monde utilisent Kubernetes pour gérer des infrastructures.

  • Déploiement automatisé

    Permet de définir quand et comment les conteneurs seront déployés, mis à jour ou retirés.

    Déploiement automatisé

  • Scalabilité automatique

    Le nombre de répliques d’une application est ajusté en fonction de la charge et des ressources à disposition.

    Scalabilité automatique

  • Tolérance aux pannes

    Les Pods sont automatiquement redéployés sur d’autres nœuds en cas d’échec, et ils sont sujet à une surveillance et une prise d’action.

    Tolérance aux pannes

  • Orchestration multi-cloud

    Les conteneurs peuvent être gérés sur différents environnements, permettant une grande flexibilité en termes d’infrastructure et de ressources.

    Orchestration multi-cloud

  • Gestion des ressources

    Les ressources sont efficacement allouées en CPU et mémoire aux Pods, ce qui garantit un nombre suffisant de ressources pour fonctionner.

    Gestion des ressources

  • Réseau interne

    Chaque Pod est accessible depuis n’importe quel autre Pod, ce qui facilite la communication entre services.

    Réseau interne

L'expertise TimActive

  • Mise en place de pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement et les mises à jour des applications

  • Automatisation de la montée en charge des ressources lors des pics de trafic sur le site e-commerce

  • Orchestration des services en conteneurs pour les applications basées sur des microservices

  • Intégration d’outils d’observabilité comme Prometheus ou Grafana pour surveiller la santé et les performances des clusters

  • Optimisation de l'utilisation des ressources grâce au scheduling intelligent

  • Automatisation de la reprise après sinistre en redémarrant les services défaillants

  • Réduction des coûts en limitant la consommation des ressources non utilisées

  • Analyse des logs et des métriques pour identifier les goulets d'étranglement et optimiser les charges de travail

  • Intégration d'outils comme GitLab pour la gestion des workflows DevOps

  • Haute disponibilité assurée grâce au rééquilibrage automatique des charges

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