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Longhorn

Longhorn est une solution open source de stockage distribué pour les clusters Kubernetes, qui permet de créer et de gérer des volumes de stockage de manière disponible et répliquée, tout en simplifiant ces opérations dans Kubernetes. 

  • Volumes répliqués

    Possibilité de créer des volumes répliqués sur plusieurs nœuds Kubernetes.

    Volumes répliqués

  • Snapshots / Backups

    Possibilité de prendre des snapshots des volumes à tout moment, et de configurer des sauvegardes automatiques ou manuelles.

    Snapshots / Backups

  • Gestion simplifiée via l’interface utilisateur

    Interface qui s’intègre dans Rancher ou qui fonctionne indépendamment, et qui permet la gestion des volumes.

    Gestion simplifiée via l’interface utilisateur

  • Reconstruction automatique

    Reconstruction des répliques manquantes sur d’autres nœuds de manière automatique en cas de défaillance.

    Reconstruction automatique

  • Stockage léger et performant

    Pas de matériel spécialisé ou configuration complexe pour son intégration dans Kubernetes.

    Stockage léger et performant

  • Stockage bloc

    Stockage particulièrement adapté pour les applications nécessitant un accès rapide et direct aux données sur le disque.

    Stockage bloc

  • Volumes amovibles

    Possibilité de détacher et de ré-attacher les volumes de stockage à différents pods. 

    Volumes amovibles

L'expertise TimActive

  • Création et gestion de volumes persistants pour faciliter le fonctionnement d’applications après un redémarrage ou une migration de pods

  • Configuration de volumes redondants et répliqués pour garantir une haute disponibilité

  • Mise en place de solutions de stockage persistantes pour Kubernetes

  • Automatisation de snapshots programmés afin de disposer de copies régulières des données

  • Planification et gestion des sauvegardes vers des destinations de stockage externes

  • Mise en place de la réplication multi-nœuds pour garantir la réplique et l’accessibilité des volumes

  • Surveillance et optimisation des performances du cluster pour éviter les goulets d’étranglement

  • Optimisation des déploiements à la périphérie

  • Configuration des politiques de réparation automatique de volumes

  • Surveillance et gestion de l’état des volumes en détectant rapidement les erreurs 

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